Uygulamaya düşünceleri okur. Diğer insanların düşüncelerini okurken en iyi teknolojiler. Beyinden kitap

DİKKAT: Bir falcı gibi, Rusça'taki düşünceleri okuyan oyun! "Süper Zihin Okuyucu" orijinal adı, psikoloji ile ilgilenen kızlar ve erkekler için her gün için bir testtir. Kavşaklarınızın güvenliği için korkmayın, eğlence için eğlencelidir, ancak uzmanların gerçek önerilerini dikkate almak için tasarlanmıştır!

Oyun sadece yardımınızla ilgili düşünceleri okur: Seçilen cevaplara bağlı olarak, sonucu test araştırmasıyla oluşturur. Oyun tamamen Rusça: O anda bilmek istediğiniz nesnenin adını girmeniz önerilecektir. Profesör, "Beynin Süper Okuyucusu" makine başlatacak ve grafik tepkileri ile bir anket verecektir.

Nasıl oynanır

Düşünceleri okumak istediğiniz kişinin adını girin (daha uygun olduğunuz için Rusça veya Latince'de). Arabayı çalıştırın ve her birinde 3 resimden 10 seçim kazanın.

Cevabı tahmin etmeye çalışmayın ve düşünmeyin - seçiminizi işaretleyin ve devam edin. Oyun sırasında, kendiniz kendinize cevap verirsiniz ve oyun onları sistematik yapar ve tahmin eder, "düşünceleri okur" ortaya çıkıyor. Testi her gün geçirin ve benzer bir oyundan kehanetlerle daha da fazla olun

- İnsan düşüncesi hakkında çok sayıda faydalı bilgi içeren mükemmel Android uygulaması. Bir insanın düşündüğü şey olduğu popüler bir alıntı var. Tabii ki, başka varyasyonlar da var, ama şimdi bu konuda değil. Alıntı kesinlikle büyük gerçeği içerir. Mevcut başvuru ile tanıştığınızda, kendinizden emin olabilirsiniz.

Projeyi kullanabilirsiniz. tablet bilgisayarlar, akıllı telefonlar Android platformunun istenen sürümüne sahip - 2.3.3 veya daha yüksek. Kullanıcılar insan hayatına ilişkin etkilerinin düşünceleri hakkında okuyabileceklerdir. Ne kadar pozitif olurlar, o kadar iyi olur! Her zaman doğru düşünmeye çalışın, mümkün olduğunca pozitif düşünün ve daha sonra herhangi bir faaliyet alanında, insan yaşamında istenen başarıya ulaşın. Dilekler, inandığınızdan daha hızlı ve daha kolay yerine getirilebilir! Stretiği attı, yeni bir şekilde yaşamaya çalışın.

Sunulan bir uygulamada, psikoloji, felsefe, öz-bilgi, kendini geliştirme hakkında heyecan verici bilgiler toplandı. Liste etkileyici.

Bilgi uygulamalarının listesi "" bitmiyor. NLP, Magic hakkında okuyun, harika insanların ünlü alıntılarını tanır. Akıllı, daha akıllı, yaşam bilgeliğini diğer insanlarla paylaşır. Her insan sadece fiziksel olarak enerjik değil! Özellikle yıllar boyunca son derece önemlidir.

Ekinde ücretli unsur yoktur. Ne yazık ki, reklam var, ancak sunulan bir proje kullanma izlenimini bozamayacak. Yaratıcı ekibinin yaş sınırlamaları kurulmamıştır. "" Faydalı Projeyi Android'de indirin, ücretsiz olarak çok faydalı bilgi alın.

Buna dayanarak, modern bilimin "düşünceleri okuma" için yeterli sayıda araç olduğunu göstermektedir. Tabii ki, her şey ilk bakışta göründüğü kadar basit değil.

Şimdiye kadar, bu yöndeki çalışma, nöral kalıpların tanımı, yani bireysel kelimeler için beyin hücresi aktivitesinin kalıpları ile sınırlıydı. Aynı zamanda, net bir nörobiyolojik yorumlamanın net bir eksikliğinin gözlendiği modeller kullanıldı.

Wisconsin Tıp Koleji'nden Uzmanlarla işbirliği içinde (Rochester Üniversitesi) (Rochester Üniversitesi) (Rochester Üniversitesi) Araştırmacı ekibi ( Mc.W) ve bilimsel şirketi Teledyne, önemli ölçüde daha ileri gitti. Bilim adamları ilk önce sözcükleri bağlamdan çıkarmadı, ancak tüm teklifleri okurken nöral aktivite için gözlendi.

Deneyde yer aldı 14 kişi. Kendilerini okumaları istendi 240 Günlük yaşamdan gelen basit olaylarla ilgili teklifler, tekrarlanan kelimeler tekrarlandı, örneğin: "Yeşil Araba Relokasyon Köprüsü", "Dergi arabadaydı", "Kazanın bir sonucu olarak, sarı bir araba hasar gördü," açık.

Bir sonraki aşamada, bireysel sözcükleri, nöral aktivitenin genel fotoğrafından okuma önerileri sürecinde tahsis etmek için bir algoritma geliştirilmiştir. Bu amaçla, araştırmacılar sözde anlamsal yaklaşımı kullandılar.

Özü, her kelimenin anlamsal anlamını ve algısını ayıran bir dizi duyusal, duygusal, sosyal ve diğer işaretlere sahip olmasıdır. Bu durumda, bunlar, istenen kelimeyle birlikte beynin en büyük aktivitesini gösteren işaretlerdir.

İş sırasında seçildi 65 "Renk", "hoş", "hacim", "zaman" ve diğerleri gibi kelimelerin özellikleri. Deney katılımcıları onları değerlendirmek istedi 242 sözler.

İnsanlar her karakteristik puanı atadılar 0 önce 6 Kavramların her biri için ne kadar uygun olduğuna bağlı olarak. Sonuç olarak, her kelime için nöral aktivitenin benzersiz bir ilişkisel diyagramı elde edildi.

Bu "sözlüğe" göre, araştırmacılar bir insan hakkında düşündüğü gibi gelecekte değerlendirildi. Özel olarak geliştirilen bir bilgisayar programı, örneğin, "plaj boştu" teklifi, "plaj boştu" ve "genç bir kız oynadı" ve daha önce yabancı düşünceyi tahmin etmek için "genç bir kız" oynadı.

"... Beyin aktivitesi modellerini mükemmel değil, ancak fırsattan daha yüksek olan, doğruluk, vererek, ortalama olarak, 70 doğru cevapların% 'si ... "

Yazarlar, aktivitenin beynin sol tarafında, yani üst temporal karıkta olduğu durumlarda en büyük tesadüf oranının gözlendiğini belirtti. Bu özel alanı incelirken, tahminler için en başarılıydı. 11 nın-nin 14 kişi.

Bilim adamlarına göre, çalışmaları, kelimelerin anlamının beyin sinirsel aktivite haritasına ne kadar yansıtıldığı hakkında bir dizi yeni soruya yol açar.

"... şimdi değil ve gelecek yıl değil, ancak bu tür bir araştırma, özellikle, özellikle kranial yaralanmalar ya da felç nedeniyle konuşma yeteneğini kaybetmeyen insanlara yardım edebilir ..."

- Kapalı Anderson.

Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'nden Araştırmacılar, bir kişinin düşüncelerini göz önünde bulundurabilen bir kod çözücünün yaratılması ve bunları video formatında gösterme konusunda çalışmaktadır. Bir kişi bir gazete veya kitap okuduğunda, kafasında ses sesini duyar. Böyle bir sanal konuşma beyin aktivitesinin bir sonucudur ve bu işlem sırasında ortaya çıkan görüntüleri deşifre edersek, bir kişinin ne düşündüğünü öğrenebilir.

Brian Pesley'in LED araştırması, bir kişinin konuşma, akustik hava dalgalanmalarını duyduğunda, iç kulağındaki touch nöronlarını heyecanlandırdığını açıklar. Bu nöronlardan gelen sinyaller beyne iletilir, bu da karmaşık işleme ile sesleri kelimeleri yorumlar. Brian Pesley Grubu'na odaklanan beyindeki ses sinyallerinin işlenmesi aşamasındaydı.

Çalışmalarında, bilim adamları, epilepsi mücadele etmek için zaten beynin belirli yerlerine elektrotlar tanıtmış hastalarla çalıştı. Elektrotlar kullanılarak kaldırılan beyin aktivitesinin kayıtları, seslere tepki gösteren nöron grupları olduğunu göstermiştir. Çeşitli özelliklerÖrneğin, bir grup, diğeri ise 1000 hertz frekansı, diğeri ise heyecanlandı. Bu bilgiye dayanarak, bilgisayar programı, sesleri tanıyabilen ve konuyla duyulan kelimeleri deşifre edebilecek şekilde derlendi. Daha sonra, bilim adamları, algoritmanın duyduğun bir insanın duyduğunu ve düşüncelerini duyduğunu duyabileceklerini öğrendi.

Video düşünceleri

Biraz sonra, Brian Pesley ekibi insan düşüncelerinin video oluşturmayı öğrendi. Bu teknoloji, bir beyin aktivitesinin bir modelini okurken aynı ilkeler üzerinde çalışır. Bir fonksiyonel manyetik rezonans taraması takmak, videoya baktığında beyinde görünen görüntüleri okur ve ardından bu görüntülerin ekrandaki görüntü ile korelasyonunu geçirir. Bu tür verilere dayanarak, beyin aktivitesinin görüntülerini görüntülerle ilişkilendiren bir bilgisayar modeli oluşturulmuştur. Bunun için, bilim adamları YouTube'da alınan 18 milyon saniyelik videoları ve bu videolara karşılık gelen beyin dalgalarının görüntülerini içeren büyük bir veritabanı biriktirmişlerdir.

Algoritmalar yazılım Beyin aktivitesinin analizinin başlamasından bir veya iki saniye sonra videonun içeriğine en yakın seçti. Daha sonra zihinsel görüntüler ve seçilen video cümleleri, düşüncelerin resmini gösteren birleştirildi.

Teknoloji, doğrudan insanların beyninden video görüntüsü alan cihazlar geliştirmek için kullanılacaktır. Özellikle, fizyolojik veya psikolojik doğanın çeşitli nedenleri nedeniyle konuşamayan hastalara yardımcı olacaktır. Sensörlerin çözünürlüğünün arttırılması ve daha gelişmiş sinyal işleme algoritmaları, çeşitli kürelerde kullanılacak taşınabilir cihazlar da oluşturacaktır. Dolayısıyla, tasarımcı, fikirlerinin düzenlemesini hemen ekranda görebilecek. Bu tür cihazlar hem rüyalar için hem de psikoloji ve psikiyatri alanındaki araştırmalara hizmet edebilecek.

Beyinden kitap

Hollanda Nimegene Üniversitesi'nden uzmanlar, kişinin metinlerin telaffuz olmadan okuduğunu yeniden oluşturmanıza olanak sağlayan bir program yarattı. Projenin Başkanı Marseil Van Jerwen, beynin ilgisinin geleneksel olarak bölgelere (hacimsel pikseller), 2x2x2 milimetre boyutuna girdiğini ve tüm diğer matematiksel tedavinin sinirin ortalama aktivitesinin değerlerini çalıştırdığını söylüyor. bölümlerin her birinin dokuları. Bir dizi karmaşık dönüşüm gerçekleştirme, dikkate alınan nesnelerin görüntülerini, bulanık, ancak tamamen tanınabilir metin sembollerinin tamamen tanınabilir görüntülerini geri yüklemeyi başardı.

Bundan sonra, bilim adamları, metin sembollerinin gerçekte nasıl göründüğü konusunda verileri matematiksel bir modele soktu. Bu, bunu tanıma yeteneğini önemli ölçüde arttırdı: Her sembolün çizgileri ile elde edilen verileri karşılaştırır ve beyninden okunan görüntüye en doğru şekilde gelen birini seçer. Sonuç olarak, içerik gerçek olana mümkün olduğunca yakın elde edilir.

Zaman içinde, bilim adamları, teknolojiyi, kişinin gördüğünü ve daha önce gördüklerini, hayallerini ve fantezilerini de yeniden okuyacak şekilde kullanmayı amaçlıyorlar. Bu, bu güçlü MRI tarayıcısının, daha yüksek doğruluk ve çözünürlüğe sahip veri sağlayabilen güçlü MRI tarayıcısına izin verir. Bu, çok sayıda hacimli piksel ile çalışmanıza izin verecektir (1,2 bin akıma karşı 15 bin).

Dudakları oku!

Özel Hizmetler ve Kanun İcra farklı ülkeler Dünyalar, dudakların, çenelerin ve kasların hareketleri ile kişinin kişinin, kişinin söyleyen kelimeleri tanıyabileceği programları kullanır. Ancak bu tür programların tonlama ve duygusal bileşeni dişlerde değildi.

Saniyede binlerce kareyi yapan yüksek hızlı bir kamera kullanımı, Tokyo'daki Vedaeda Üniversitesi'nden Araştırmacılar, sesli bağlardan kaynaklanan seslerin eşlik ettiği bir kişinin yüzündeki ve boynunun yüzeyindeki en küçük dalgalanmalarını bile kaydetmeyi başardı. Uzmanlaştıktan sonra bilgisayar programıEn karmaşık algoritmalara dayanarak, kaldırılan cilt dalgalanmalarını bir kişinin sesine çevirdi. Aynı zamanda, sadece içerik değil, aynı zamanda konuşmanın duygusal rengini belirleyen tüm tonlamalar.

Bilimsel Grubun başlığına göre, Yasukhiro Oikoa, kamera saniyede 10 bin kare frekansı ile kaldırıldı. Karşılaştırma için, her zamanki videoda, saniyede 24 kare frekansı ile çekim yapın ve özellikle yüksek kaliteli video, saniyede 60-80 kare frekansı ile kaldırılır. Gönüllülerin sesi, geleneksel bir mikrofon kullanılarak kaydedildi ve yüzlerinin cilt dalgalanmaları ve boğazın akıntıları, sensörler-vibrometreler kullanılarak kaydedildi.

Bilgisayar programı, bir mikrofon ve vibrometreler kullanılarak kaydedilen görsel verilerle karşılaştırıldığında, görsel veriler temelinde hesaplanan bir ses salınım dizisi verdi. Bilgisayar verilerinin neredeyse tamamen gerçeklikle çakıştığı ortaya çıktı. Sonuçtaki ses dosyasını kaybetmek, araştırmacılar bireysel cümleleri ve ses tonlamalarını açıkça tanımaydılar. Her şeyden önce teknoloji, suç işleri suçları tarafından suç koşullarının araştırılmasında kullanılacak, ancak Yasukhiro Oiko, bu kürenin teknolojinin etkisiyle sınırlı olmadığından emin.

Gözdeki düşünceleri okumak - NLP modeline dayalı bir uygulamanın yardımı ile, göz erişiminin anahtarları "gözlerdeki düşünceleri okuma", gevşetmenizle durdurabilirsiniz, kişinin ne istediğini öğrenebilirsin, tıpkı gerçeği ya da lgut'u öğrenebileceğin gibi . Tüm deneyimlerimiz görüntü, sesler ve duyumlar şeklinde sunulmaktadır.
Kanepeyi düşün. Ve biri görecek - döşemenin rengi, sürtünme bir görsel hatırlıyor.
Bir diğeri, script yaylarını duyacak, kanepenin oturduğu anda incinir - sesli bir hatırlama. Birisi esneklik duygusunu hatırlayacak, arkanın altına destek, döşeme kumaşının pürüzlülüğü - kinestetik bir yöntem. Bazıları bir tanım telaffuz edecektir: "Kanepe - oturma ve yatan döşemeli mobilyaların cinsi, uzun bir sırt ve kulplu" - dahili bir iletişim kutusu kullanır.

Öyleyse, bir kişinin kendi içinde ne yaptığına bağlı olarak - görür, duyar, hissediyor ya da onunla konuşur - gözleri farklı hareket eder. Bunlar adı verilen göz erişim tuşlarıdır.

Ve en önemli şey: Bir kişiyle hatırlamaya ya da gelmediğine bağlı olarak, gözleri farklı hareket ediyor.

Basit egzersizlerin yardımı ile gözlerdeki düşüncelerin nasıl okunacağını öğrenebilirsiniz.

• Ana pozisyonlar altı:
• Görsel hatırlama;
• Görsel tasarım;
• Audicial Recall;
• Sesli tasarım;
• Dahili diyalog.
• Kinestics.

Gözler yalnızca bir kişinin bilgi bulması gerekiyorsa hareket eder.

Şema:

• sol yukarı - görsel anılar;
• sağa - görsel tasarım;
• sol - Ses Anıları;
• sağ sesli korumaya;
• sol aşağı - iç diyalog;
• hemen aşağı - Kinestics.

Gözlerimdeki düşüncelerini nasıl görüyorsun - oldukça basit.

Yukarıdaki şema, vakaların% 90 - 95'inde faaliyet göstermektedir.
Örneğin, solak ve sol kalan için, inversiyon olabilir.

İÇİNDE bu başvuru, basit egzersizler topluluğu, hangi düşünme yöntemini kolayca tahmin edebilirsiniz. şu an Meallocutor ve buna dayanarak, ne isteyecekleri hakkında ne düşünebileceğini varsayıyor ve size gerçeği ya da yalan söylüyor.

İlk egzersizde, hangi düşüncenin adillokutu kullandığını belirlemeniz gerekir, bir sonraki egzersizde, ne düşündüğünü varsayalım. "Bir kadının ne istediğini" sonsuz sorunun cevabını öğrenin.

Göz girişi NLP'nin anahtarlarıyla anlarken, size gerçeği veya lgut'u söyleyip söyleyemeyeceğinizi görebilirsiniz.

Ve son alıştırmada, soruların yardımıyla, ihtiyacınız olan ortağı düşünme sürecine neden olabilirsiniz.

Uygulamaları İndir "Gözleriyle Düşünceler Okuma" modelleri NLP tuşları göz girişi.