Удаление записей из базы данных SQL. Запрос SQL на добавление и удаление записей Sql добавить данные

Данная же статья посвящена наполнению таблиц БД данными, то есть будем изучать SQL-команды для вставки новых записей. Следует сказать, что запись в таблицу можно сделать двумя способами:

Способ №1.
Попробуем внести запись о новой стране в таблицу countries. Синтаксис добавления будет следующим:
INSERT INTO имя_таблицы (поле_1, поле_2, …) VALUES (Значение_1, Значение_2, …); Исходя из нашей структуры таблицы, SQL-запрос будет таким:
INSERT INTO countries (country_name, acronym_name) VALUES ("Russia", "RU"); Вот так мы внесли в нашу таблицу запись о стране «Россия». Здесь должно быть все понятно и просто, главное внимательно смотреть какие поля указываете в первых скобках, и в таком же порядке прописывать значения во вторых.

Способ №2.
Второй способ, на мой взгляд, немного проще, поскольку вы видите что, и какому полю присваиваете. Поверьте, если в таблице огромное количество столбцов, то очень просто перепутать или недосмотреть порядок полей в первых, и порядок значений во вторых скобках. Синтаксис второго метода такой:
INSERT INTO имя_таблицы SET поле_1 = Значение_1, поле_2 = Значение_2, … ; Давайте на данном примере внесем какую-нибудь информацию в табличку persons , поскольку там побольше полей, и сразу будет чувствоваться преимущество второго способа:
INSERT INTO persons SET first_name="Ivan", last_name="Dulin", registration_date="2012-06-14", country="1"; Теперь в нашей табличке есть такие данные:


Вы, наверное, заметили, что мы не указали значение для age, а оно оказалось заполненным... Все правильно – для данного поля мы устанавливали значение по умолчанию как 25. Так что теперь наш Ivan Dulin числиться в базе с возрастом 25 лет. Возможно, не самый удачный пример делать значение по умолчанию для поля возраста, но можно такие свойства устанавливать к таким полям, как, к примеру, рейтинг пользователя сайта, или количество просмотров страницы. Для них изначально ставится значение 0.

Следует еще обратить внимание на формат даты в MySQL: YYYY-MM-DD. Если его не придерживаться, то ваши записи просто не будут внесены в таблицу.

Как видим, поле profession заполнено как NULL, это пустое значение. Для данного поля .

Как дополнение, рассмотрим еще такую команду:
LOAD DATA LOCAL INFILE "D:\zapros.txt" INTO TABLE persons; Как вы думаете, что мы сейчас сделали?! А сделали мы следующее: добавили данные в таблицу persons из файла zapros.txt , который находится на диске D. Информация в файле должна быть следующей структуры:


Структура данных файла должна соответствовать таким требованиям:
  1. Каждая новая запись должна описываться с новой строчки
  2. Данные должны быть указаны для абсолютно всех полей. Как вы можете заметить, для поля id мы указали значение NULL, ведь оно у нас автоинкрементное, так что MySQL сам внесет нужное значение.
  3. Поля разделяются друг от друга символом табуляции (клавиша Tab).
  4. Введенная информация должна соответствовать типам данных конкретного поля. То есть, например, дата в формате ГГГГ-ММ-ДД, целое число для integer и т.д.
Таким образом, вы научились вносить новые данные в таблицы своей БД. Для закрепления изученного материала, внесите самостоятельно такие данные:

Таблица professions:

Таблица persons:

first_name last_name age registration_date country profession
Leonid Bilak 45 2012-06-20 2 1
Yuri Nazarov 22 2012-06-21 3 1
Alla Savenko 25 2012-06-22 2 3
Irina Nikolaeva 31 2012-06-22 1 3

Обязательно добавьте эти записи, поскольку они нам понадобятся для изучения оператора SELECT (выбора информации с БД), который мы рассмотрим в следующей (четвертой) статье по изучению SQL-запросов.

Временами у программистов возникает жгучее желание прочитать что-то из базы данных. Программисты становятся нервными и раздражительными, теряют сон и лихорадочно тыкают пальцами в клавиатуру. Ради всеобщего блага и мира во всем мире рассмотрим несложную работу с базой данных из C# с помощью ADO.NET и OLE DB. Хотя данный механизм поддерживает разные базы данных вроде Oracle, здесь и сейчас будем использовать MS SQL Server.

Две основных задачи при работе с базой данных

2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры

3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой. В основном используется в веб-приложениях, в настольных проще скачать сразу всю выборку в оперативную память, экономия от чтения только нужных строк незначительна.

4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интрфейс). В реальной жизни данные обычно читаются через сложный запрос с кучей join или представление, так что автоматическая синхронизация не подходит.

Основные классы, используемые для этих целей: OleDbConnection - соединение с базой, создаем со строкой, содержащей параметры соеднинения, открываем, закрываем, OleDbCommand - создаем с экземпляром соединения и sql-командой, если нужно просто выполнить update или получить единичное значение, то хватит этого класса, OleDbDataAdapter - создается с OleDbCommand, специализируется на разовом чтении наборов строк в DataTable, может автоматически создавать колонки DataTable на основании выборки, переносить изменения из DataTable в таблицу в базе, OleDbDataReader - последовательное чтение строк в DataTable по одной за раз (он работает внутри OleDbDataAdapter), DataTable / DataSet - основной контейнер для данных. В перечислении OleDbType хранятся типы данных базы данных.

Using System.Data; using System.Data.OleDb; // строка соединения, используется система пользователей Windows (Integrated Security=SSPI;) string connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Data Source=serverName"; // альтернативная строка соединения с иcпользованием аутентификации MS SQL Server // connString = "Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;Initial Catalog=databaseName;Connect Timeout=20;Data Source=serverName;Uid=userName;Pwd=userPassword;" OleDbConnection dbConn = new OleDbConnection(connString); dbConn.Open(); someDataTable = new DataTable(); OleDbDataAdapter dbAdapter = new OleDbDataAdapter("select COLUMN1, COLUMN2 from TEST_TABLE ORDER BY COLUMN2", dbConn); // внутренняя структура пустой таблицы будет создана автоматически на основании прочитанных данных, если структура таблицы уже задана (например через типизированный DataSet), то данные будут писаться в столбцы с совпадающими именами или добавятся новые столбцы dbAdapter.Fill(someDataTable); // альтернативный вариант для заполнения таблицы в DataSet // dbAdapter.Fill(someDataSet, "someDataTable"); dbConn.Close();

2. Выполнение sql-команды, что-то делающей на сервере (insert, update, delete, вызов функции или хранимой процедуры .

Особенно стоить отметить проблемы с датами. Реализация дат в.Net крайне кривая - изначально даты не могут быть пустыми, а реальной жизни они пустые сплошь и рядом. Самое правильное решение - использовать специальный класс даты, исправляющий косяки программистов из Microsoft. Более ленивые разработчики держат все даты в коде строками и конвертируют их в DateTime только при необходимости, например при записи в базу или DataTable. Nullable DateTime не спасает, так как пустая дата в интерфейсе должна выглядеть пустой строкой, а при записи в базу как DBNull.Value - и банальный null в коде не конвертируется в эти значения без дополнительных плясок с бубном.

Первый вариант подразумевает банальное склеивание строки запроса. Считается плохой практикой и особенно опасен в веб-приложениях, так как уязвим для хакерских атак. Проблема с пустыми датами так просто не решается. Кроме того при работе с датами появляется дополнительная проблема - разные форматы строк даты в зависимости от региональный настроек.Net Framework, среды разработки и sql-сервера. Выглядеть это может сюрреалистически - один и тот же запрос работает в SQL Managment Studio, но вылетает при выполнении из кода. Частично спасает особый формат строки дат, Тем не менее так нередко делают в маленьких программках для внутреннего пользования, о существовании которых внешний мир никогда не узнает.

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (" + intVariable", " + stringVariable" , " + dateTimeVariable.ToString("yyyyMMdd") +")"; dbCommand.ExecuteNonQuery();

Правильный вариант подразумевает создание команды с набором строго типизированных параметров. Считайте, что предыдущего абзаца не было.

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "INSERT INTO TEST_TABLE (INT_COLUMN, VARCHAR_COLUMN, DATETIME_COLUMN) VALUES (?, ?, ?)"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; dbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar).Value = stringVariable; if (stringDate == "") { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value =DBNull.Value; } else { dbCommand.Parameters.Add("DATETIME_COLUMN", OleDbType.DateTime).Value = Convert.ToDateTime(stringDate); } dbCommand.ExecuteNonQuery();

Хранимая процедура вызывается точно так же, разнообразия ради другой вариант записи значений в параметры (он не связан именно с хранимой процедурой):

OleDbCommand someDbComm = new OleDbCommand("someStoredProcedure", this.dbConn); someDbComm.CommandType = CommandType.StoredProcedure; someDbComm.Parameters.Add("@parameter1", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Add("@parameter2", OleDbType.VarChar); someDbComm.Parameters.Value = "У всякой проблемы всегда есть решение - про­стое, удобное и, конечно, ошибочное"; someDbComm.Parameters.Value = "Генри Луис Менкен"; someDbComm.ExecuteNonQuery();

Расширенный вариант описания параметра с указанием размера поля и привязкой к конкретной колонке таблицы.

DbCommand.Parameters.Add("VARCHAR_COLUMN", OleDbType.VarChar, 100, "VARCHAR_COLUMN").Value = stringVariable;

Если нам не нужна привязка параметра команды к определенному полю DataTable, то лучше всего не указывать размер вообще, так например если строка будет меньше указанной длинны Varchar, то добрый.Net фреймворк добавит в строку пробелов до указанной длины, испортив передаваемые на сервер данные.

Значение единичного поля читается методом ExecuteScalar()

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; int result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar());

Надо особо отметить, что ExecuteScalar возвращает Object и если запрос не вернул вообще ничего, то результат будет null и конвертация в нормальный тип данных вылетит с ошибкой. Если возможна ситуация, когда в ответ мы ничего не получим, то надо делать так:

OleDbCommand dbCommand = dbConn.CreateCommand(); dbCommand.CommandText = "SELECT TEST_COLUMN FROM TEST_TABLE WHERE ID_COLUMN = ?"; dbCommand.Parameters.Add("INT_COLUMN", OleDbType.Integer).Value = intVariable; object resultObj = dbCommand.ExecuteScalar() int result = -1; // значение по умолчанию, означающее пустой результат if(resultObj != null) { result = Convert.ToInt32(dbCommand.ExecuteScalar()); }

3. Последовательное чтение из select-выборки строки за строкой
Чтение одной строки (несколько читаются в цикле);

OleDbCommand dbCommand = new OleDbCommand(select PERSON_ID, NAME, SURNAME from TEST_TABLE, dbConn); OleDbDataReader dbReader = dbCommand.ExecuteReader(); dbReader.Read(); string name = Convert.ToString(dbReader["NAME"]); string surname = Convert.ToString(dbReader["SURNAME"]); dbReader.Close();

4. Редкий случай. Автоматическое обновление таблицы в базе на основании изменений в DataTable (как правило редактируемой через визуальный интерфейс).

Необходимо прописать для DbAdapter четыре команды на каждый возможный случай - select, insert, update, delete.

DbAdapter.InsertCommand = new OleDbCommand("insert into TEST_TABLE (NAME, FAMIL, AGE) values (?, ?, ?)", dbConnection); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar, 100, "NAME"); dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); // для типов данных с неизменной длинной указанная в команде длинна игнорируется dbAdapter.InsertCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); // добавляем команду обновления dbAdapter.UpdateCommand = new OleDbCommand("update TEST_TABLE set NAME = ?, FAMIL = ?, AGE = ? where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("NAME", OleDbType.VarChar,100, "NAME"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("FAMIL", OleDbType.VarChar, 100, "FAMIL"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("AGE", OleDbType.Integer, 100, "AGE"); dbAdapter.UpdateCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); // добавляем команду удаления dbAdapter.DeleteCommand = new OleDbCommand("delete from TEST_TABLE where ID = ?", dbConnection); dbAdapter.DeleteCommand.Parameters.Add("ID", OleDbType.Integer, 100, "ID"); try { // переносит все изменения из DataTable в таблицу в базе данных dbAdapter.Update(table); } catch (Exception error) { MessageBox.Show("Ошибка при сохранении данных! " + error.Message); return; } MessageBox.Show("Изменения сохранены!");

В этой статье мы разберём, пожалуй, одни из самых важных SQL-запросов . Это запросы на добавление и удаление записей из таблицы базы данных . Поскольку, ОЧЕНЬ часто приходится добавлять новые записи в таблицу , причём делать это в автоматическом режиме, то данный материал обязателен к изучению.

Для начала SQL-запрос на добавление новой записи в таблицу :

INSERT INTO users (login, pass) values("TestUser", "123456")

При добавлении записи вначале идёт команда "INSERT INTO ", затем название таблицы, в которую мы вставляем запись. Далее идёт в круглых скобках названия полей, которые мы хотим заполнить. А затем в круглых скобках после слова "values " начинаем перечислять значения тех полей, которые мы выбрали. После выполнения этого запроса в нашей таблице появится новая запись.

Иногда требуется обновить запись в таблице , для этого существует следующий SQL-запрос :

UPDATE users SET login = "TestUser2", pass="1234560" WHERE login="TestUser"

Данный запрос является более сложным, так как он имеет конструкцию "WHERE ", но о ней чуть ниже. Вначале идёт команда "UPDATE ", затем имя таблицы, а после "SET " мы описываем значения всех полей, которые мы хотим изменить. Было бы всё просто, но встаёт вопрос: "А какую именно запись следует обновлять? ". Для этого существует "WHERE ". В данном случае мы обновляем запись, поле "login " у которой имеет значение "TestUser ". Обратите внимание, что если таких записей будет несколько, то обновятся абсолютно все ! Это очень важно понимать, иначе Вы рискуете потерять свою таблицу.

Давайте немного ещё поговорим о "WHERE ". Помимо простых проверок на равенство существуют так же и неравенства, а также логические операции: AND и OR .

UPDATE users SET login = "TestUser2", pass="1234560" WHERE id < 15 AND login="TestUser"

Данный SQL-запрос обновит те записи, id которых меньше 15 И поле "login " имеет значение "TestUser ". Надеюсь, Вы разобрались с конструкцией "WHERE ", потому что это очень важно. Именно "WHERE " используется при выборке записей из таблиц , а это самая частоиспользуемая задача при работе с базами данных.

И, напоследок, простой SQL-запрос на удаление записей из таблицы :

DELETE FROM users WHERE login="TestUser2"

После команды "DELETE FROM " идёт имя таблицы, в которой требуется удалить записи. Дальше описываем конструкцию "WHERE". Если запись будет соответствовать описанным условиям, то она будет удалена. Опять же обратите внимание, в зависимости от количества записей, удовлетворяющих условию после "WHERE ", может удалиться любое их количество.

Удаление записей

Для удаления записей из таблицы применяется оператор DELETE:

DELETE FROM имяТаблицы WHERE условие;

Данный оператор удаляет из указанной таблицы записи (а не отдельные значения столбцов), которые удовлетворяют указанному условию. Условие - это логическое выражение, различные конструкции которого были рассмотрены в предыдущих лабораторных занятиях.

Следующий запрос удаляет записи из таблицы Customer, в которой значение столбца LName равно "Иванов":

DELETE FROM Customer

WHERE LName = "Иванов"

Если таблица содержатся сведения о нескольких клиентах с фамилией Иванов, то все они будут удалены.

В операторе WHERE может находиться подзапрос на выборку данных (оператор SELECT). Подзапросы в операторе DELETE работают точно так же, как и в операторе SELECT. Следующий запрос удаляет всех клиентов из города Москва, при этом уникальный идентификатор города возвращается с помощью подзапроса.

DELETE FROM Customer

WHERE IdCity IN (SELECT IdCity FROM City WHERE CityName = "Москва" )

Transact-SQL расширяет стандартный SQL, позволяя использовать в инструкции DELETE еще одно предложение FROM. Это расширение, в котором задается соединение, может быть использовано вместо вложенного запроса в предложении WHERE для указания удаляемых строк. Оно позволяет задавать данные из второго FROM и удалять соответствующие строки из таблицы в первом предложении FROM. В частности предыдущий запрос может быть переписан следующим образом

DELETE FROM Customer

FROM Customer k INNER JOIN

Операция удаления записей из таблицы является опасной в том смысле, что связана с риском необратимых потерь данных в случае семантических (но не синтаксических) ошибок при формулировке SQL-выражения. Чтобы избежать неприятностей, перед удалением записей рекомендуется сначала выполнить соответствующий запрос на выборку, чтобы просмотреть, какие записи будут удалены. Так, например, перед выполнением рассмотренного ранее запроса на удаление не помешает выполнить соответствующий запрос на выборку.

SELECT *

FROM Customer k INNER JOIN

City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = "Москва"

Для удаления всех записей из таблицы достаточно использовать оператор DELETE без ключевого слова WHERE. При этом сама таблица со всеми определенными в ней столбцами сохраняется и готова для вставки новых записей. Например, следующий запрос удаляет записи обо всех товарах.

DELETE FROM Product

Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запрос на удаление всех заказов, не имеющих в составе ни одного товара (т. е. все пустые заказы).



Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!


Top